(網(wǎng)經(jīng)社訊)10月22日消息，百川智能正式推出循證增強醫(yī)療大模型Baichuan-M2 Plus，同步升級其配套應用“百小應”并對外開放API接口。此次發(fā)布是繼今年8月開源Baichuan-M2后，百川在醫(yī)療AI領域的又一次重要迭代。
網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字健康臺（HLTH.100EC.CN）獲悉，M2 Plus的核心突破在于其首創(chuàng)的“六源循證推理（EAR）范式”。該模型摒棄了互聯(lián)網(wǎng)非專業(yè)信息，僅整合原始研究、證據(jù)綜述、指南規(guī)范、實踐知識、公共健康教育及監(jiān)管真實世界數(shù)據(jù)六層權威醫(yī)學證據(jù)，從源頭構建可信知識體系。在檢索環(huán)節(jié)，模型采用循證醫(yī)學中的PICO框架（人群、干預、對照、結局），將查詢轉化為結構化問題，并通過自研的Medical Contextual Retrieval技術精準匹配證據(jù)。
評測數(shù)據(jù)顯示，M2 Plus的醫(yī)療幻覺率較通用大模型顯著降低，相較于DeepSeek-R1降低約3倍，并優(yōu)于美國代表性醫(yī)療AI產(chǎn)品OpenEvidence。在多項權威醫(yī)學考試中，其表現(xiàn)接近資深臨床醫(yī)生水平，例如在美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試（USMLE）中取得97分，在中國執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試（NMLE）中獲得568分。
為約束模型生成邏輯，百川引入了“循證增強訓練”機制：在訓練中獎勵對權威來源的引用，懲罰脫離證據(jù)的臆測；同時內置證據(jù)評估器，優(yōu)先采納高質量信息（如隨機對照試驗、Meta分析），并在回答中自動附參考文獻來源，確保結論可回溯驗證。
目前，M2 Plus已全面接入“百小應”APP及網(wǎng)頁版（ying.ai），并向醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺及開發(fā)者開放API。此舉旨在推動AI在臨床輔助診療、科研文獻梳理等嚴肅醫(yī)療場景中的合規(guī)應用，助力行業(yè)突破“可信度”瓶頸。
